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pymsql与SQLAlchemy操作MySQL数据库的详细指南

1. pymsql 操作MySQL

pymsql 是 Python 中操作 MySQL 的模块，其使用方法与 MySQLdb 几乎相同。以下是 pymsql 的基本使用方法。

1.1 下载安装

可以通过 pip3 安装 pymsql：

pip3 install pymysql

1.2基本操作

1.2.1 执行 SQL

conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')

2. 创建游标：

cursor = conn.cursor()

3. 执行 SQL 并获取影响行数：

effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")

4. 带参数的 SQL 执行：

effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))

5. 执行多行插入：

effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])

6. 提交事务：

conn.commit()

7. 关闭游标和连接：

cursor.close()conn.close()

1.3 获取查询数据

8. 查询所有数据：

cursor.execute("select * from hosts")row_1 = cursor.fetchone()

2. 获取前 n 行数据：

row_2 = cursor.fetchmany(3)

3. 获取所有数据：

row_3 = cursor.fetchall()

4. 分页查询：

cursor.scroll(1, mode='relative')  # 相对当前位置移动cursor.scroll(2, mode='absolute')  # 相对绝对位置移动

1.4 数据类型处理

如果需要获取字典格式数据，可以设置字典型游标：

cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)row = cursor.execute("call p1()").fetchone()

2. 获取新创建数据自增 ID

自增 ID 可通过 lastrowid 获取：

new_id = cursor.lastrowid

3. SQL 注入示例

注意：SQL 注入有安全风险，请谨慎操作。

user = input("username:")pwd = input("password:")conn = pymysql.connect(host="localhost", user='root', password='', database="db3")cursor = conn.cursor()sql = "select * from userinfo where username='%s' and pwd='%s'" % (user, pwd)cursor.execute(sql)result = cursor.fetchone()cursor.close()conn.close()if result:    print('登录成功')else:    print('登录失败')

4. SQLAlchemy 操作数据库

SQLAlchemy 是一个 ORM 框架，支持通过 ORM 操作数据库。

4.1 安装

安装 SQLAlchemy：

pip3 install SQLAlchemy

4.2 基本操作

5. 创建连接：

from sqlalchemy import create_engineengine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)

2. 执行 SQL：

cur = engine.execute("INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)")cur.lastrowid  # 获取新插入行的自增 ID

3. 执行多行插入：

cur = engine.execute("INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%s, %s)", [('1.1.1.22', 3), ('1.1.1.221', 3)])

4. 带参数的 SQL：

cur = engine.execute("INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)", {'host': '1.1.1.99', 'color_id': 3})

5. 查询数据：

cur = engine.execute("select * from hosts")row = cur.fetchone()

6. 获取所有数据：

rows = cur.fetchall()

4.3 ORM 操作

7. 创建 ORM 模型：

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationshipBase = declarative_base()engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)class Users(Base):    __tablename__ = 'users'    id = Column(Integer, primary_key=True)    name = Column(String(32))    extra = Column(String(16))    __table_args__ = (        UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),    )    def __repr__(self):        return f"{self.id}-{self.name}"class Favor(Base):    __tablename__ = 'favor'    nid = Column(Integer, primary_key=True)    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)    def __repr__(self):        return f"{self.nid}-{self.caption}"class Person(Base):    __tablename__ = 'person'    nid = Column(Integer, primary_key=True)    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))    favor = relationship("Favor", backref='pers')class Server(Base):    __tablename__ = 'server'    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)    def __repr__(self):        return f"{self.id}-{self.hostname}"class ServerToGroup(Base):    __tablename__ = 'servertogroup'    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))    group = relationship("Group", backref='s2g')    server = relationship("Server", backref='s2g')class Group(Base):    __tablename__ = 'group'    id = Column(Integer, primary_key=True)    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)    port = Column(Integer, default=22)    def __repr__(self):        return f"{self.id}-{self.name}"

2. 创建表和数据：

Session = sessionmaker(bind=engine)session = Session()# 创建单个用户对象user = Users(name="alex0", extra='sb')session.add(user)# 创建多个用户对象session.add_all([    Users(name="alex1", extra='sb'),    Users(name="alex2", extra='sb'),])session.commit()

3. 删除数据：

session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()session.commit()

4. 更新数据：

session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name": "099"})session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")session.commit()

5. 查询数据：

# 获取所有用户users = session.query(Users).all()# 获取用户的 name 和 extra 字段users_names = session.query(Users.name, Users.extra).all()# 获取名为 'alex' 的用户alex_users = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()# 获取第一名 alex 的用户first_alex = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()

6. 高级查询：

# 条件查询ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()# 组合查询ret = session.query(Users).filter(text("id < :value and name=':name")).params(value=224, name='ed').all()# 带表达式查询ret = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='ed').all()

7. 排序和分组：

ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()ret = session.query(func.max(Users.id), func.sum(Users.id), func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()ret = session.query(func.max(Users.id), func.sum(Users.id), func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) > 2).all()

8. 关联查询：

ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()ret = session.query(Person).join(Favor).all()ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()

9. 操作组合：

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)ret = q1.union(q2).all()ret = q1.union_all(q2).all()

更多 SQLAlchemy 功能请参考官方文档。

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